안정적인 확산을 위한 훌륭한 프롬프트를 생성하는 방법

인기 있는 딥 러닝 텍스트-이미지 모델인 SD(Stable Diffusion)를 사용하면 텍스트 프롬프트를 기반으로 상세한 이미지를 생성할 수 있습니다. 그러나 사진이 얼마나 인상적이고 세부적인지는 텍스트 프롬프트가 얼마나 구체적인지에 따라 달라집니다.

훌륭한 프롬프트를 개발하려면 많은 실험이 필요합니다. 이 문서에서는 이미지 변형을 극적으로 변경하는 몇 가지 설정과 PC에서 로컬로 실행되도록 SD를 설정하는 방법을 살펴보겠습니다.

안정적인 확산을 위한 훌륭한 프롬프트를 생성하는 방법

"신속한 제작"은 최상의 결과를 얻으려면 시간과 실험이 필요합니다. 가능한 한 구체적으로 설명하고 예술 스타일이나 매체, 특정 아티스트를 명확하게 정의해야 합니다. 또한 키워드 재밍을 피하세요.

다음으로, 테스트를 자동화하기 위해 SD 기능의 설정을 사용자 정의하는 방법을 아는 것이 중요합니다.

다음 팁은 SD의 로컬 설치를 기반으로 합니다. 그러나 온라인 버전을 실행하는 경우에도 적용 가능합니다. SD를 로컬로 설치하는 자세한 단계를 보려면 'Windows PC에서 안정적인 확산을 설정하는 방법' 섹션까지 아래로 스크롤하

안정적인 확산으로 AI 아트를 만드는 방법

AI가 생성한 예술이라는 아이디어는 재미있을 것 같지만, 대부분의 도구는 구독하기 전에만 실제 잠재력을 맛볼 수 있습니다. 그러나 새로운 기계 학습 모델은 Stable Diffusion이라는 추세를 거스릅니다. 사용자는 원하는 만큼 많은 이미지를 생성할 수 있을 뿐만 아니라 로컬에서도 생성할 수 있습니다.

그렇다면 이 놀라운 모델을 직접 시험해 보는 것을 방해하는 이유는 무엇입니까? Windows 및 Mac에서 Stable Diffusion을 사용하여 AI 아트를 만드는 방법은 다음과 같습니다.

TinyWow AI 이미지

다른 AI 이미지 서비스와 함께 TinyWow AI 이미지 서비스 도구를 선보입니다. AI 이미지 생성기는 예술가와 최첨단 기술 사용자 사이에서 폭발적인 인기를 얻었습니다. 이러한 프로그램의 구현은 많은 창조 산업의 작업 흐름에 영향을 미쳤습니다.

내장된 인공 지능은 원본 이미지의 기존 스타일과 시각적 요소를 사용합니다. 여기에는 AI가 사진의 분위기를 유지하기 위해 사용하는 반사, 그림자 및 질감이 포함됩니다. 기존 그림에 새 기능을 추가하면 해당 기능이 원래 컨텍스트로 유지됩니다.

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안정적인 확산으로 더 나은 얼굴을 만드는 방법

Stable Diffusion을 사용하면 텍스트를 기반으로 거의 모든 이미지를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 프로젝트에서 AI 얼굴을 개선해야 하지만 원본을 개선하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 그렇다면 Stable Diffusion 면 생성 프로세스를 개선하기 위한 몇 가지 팁을 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요.

안정적인 확산으로 어떻게 더 나은 얼굴을 만들 수 있나요?

Stable Diffusion으로 더 나은 얼굴을 만들려면 Deforum Stable Diffusion v0.5라는 Google Colab을 설정해야 합니다. 그렇게 하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 브라우저를 열고 이 웹사이트로 이동하세요.

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안정적인 확산으로 아웃페인팅하는 방법

Stable Diffusion은 온라인에서 사용할 수 있는 최고의 AI 텍스트-이미지 생성 도구 중 하나입니다. Stability.ai가 개발한 이 소프트웨어는 혁신적인 이미지 번역기입니다. 텍스트 프롬프트를 기반으로 가장 빠른 그림 중 일부를 렌더링하기 위해 잠재 확산 모델을 사용합니다.

많은 기능 중에서 아웃페인팅은 사용하기에 가장 흥미로운 기능 중 하나입니다. 텍스트 설명, 샘플링 방법 및 해상도 설정을 기반으로 기존 이미지를 하나 이상의 방향으로 확장하는 데 도움이 됩니다. 순수 AI 생성 이미지와는 달리 아웃페인팅 기능을 통해 아티스트와 일반 Stable Diffusion 사용자는 최종 제품을 더 효과적으로 제어할 수 있습니다.

프롬프트를 사용하여 이미지 생성

Stable Diffusion에서 아웃페인팅을 시작하기 전에 그림을 생성해야 합니다. Automatic1111 GUI 인터페이스를 사용하여 새 이미지를 만드는 방법은 다음과 같습니다.

1. txt2img 탭으로 이동합니다.

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Stable Diffusion 3이 출시되었습니다

Midjourney 및 Stable Diffusion은 사실적인 이미지를 생성할 수 있는 최초의 최신 AI 이미지 생성기 중 하나였지만 최근에는 OpenAI의 DALL-E 모델이 더 인기를 끌었습니다(부분적으로는 무료이기 때문입니다). Stable Diffusion은 사용자가 PC에서 로컬로 이미지를 생성할 수 있다는 점에서 주목할 만했습니다. 이제 Stable Diffusion 3이 출시되어 그 어느 때보다 확장성이 뛰어나고 강력해졌습니다.

Stability AI는 OpenAI 및 Google과 같은 경쟁업체의 최근 발전 속에서 경쟁력을 유지하는 것을 목표로 하는 최신 이미지 생성 AI 모델인 Stable Diffusion 3(SD3)을 공개했습니다. SD3는 다양한 하드웨어 구성 전반에 걸쳐 향상된 성능을 약속하는 새로운 아키텍처를 도입합니다. "확산 변환기" 및 "흐름 일치"와 같은 기술을 활용하는 SD3의 범위는 8억 ~ 80억 개의 매개변수입니다.

다음 Android 휴대폰에는 클라우드가 필요 없는 ChatGPT와 유사한 챗봇이 있을 수 있습니다.

Qualcomm 칩셋은 다양한 Android 스마트폰과 태블릿은 물론 일부 Windows PC와 임베디드 장치에도 사용됩니다. 오늘 회사는 다음 Android 휴대폰에 외부 서버나 유료 구독 없이 자체 로컬 ChatGPT와 같은 챗봇이나 Stable Diffusion과 같은 이미지 생성기가 있을 수 있다는 것을 의미하는 몇 가지 발전 사항을 공개했습니다.

퀄컴은 오늘 앱 개발자들이 최적화된 AI 모델에 접근할 수 있게 해주는 '퀄컴 AI 허브', 'AI 기반 5G'를 탑재한 새로운 모뎀 등 AI 관련 발표를 많이 했습니다. 또한 회사는 Qualcomm의 Snapdragon 칩이 탑재된 Android 휴대폰에서

Stable Diffusion 3.5는 더 나은 성능과 적절한 팔다리 수를 제공합니다.

인기 있는 이미지 생성기 Stable Diffusion의 뒤를 잇는 AI 스타트업인 Stability는 보다 "다양하고" 대표적인 콘텐츠를 출력하는 동시에 더욱 사용자 정의가 가능하고 다재다능하도록 설계된 차세대 모델을 발표했습니다.

새로운 Stable Diffusion 3.5는 Large, Large Turbo 및 Medium의 세 가지 변형으로 제공됩니다. Stable Diffusion 3.5 80억 개의 매개변수를 사용하는 대형 클럭이며 최대 메가픽셀 해상도의 이미지를 생성할 수 있습니다. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo는 Large와 동일한 기능을 가지고 있지만 일부 품질을 희생하면서 이미지를 더 빠르게 생성합니다.

반면 Stable Diffusion 3.5 Medium은 노트북, 태블릿, 스마트폰과 같은 엣지 장치에서 실행되도록 설계되었습니다. 1/4 MP에서 최대 2 MP까지 다양한 크기의 이미지를 생

안정적인 확산 프롬프트에 대한 편리한 가이드

주요 시사점

• 주제, 조명, 예술 스타일, 아티스트, 커뮤니티 등의 카테고리로 프롬프트를 나눕니다.
• 이미지를 개선하려면 부정적인 프롬프트를 사용하세요. 특정 요소를 피하려면 '추악한'과 같은 단어를 추가하세요.
• 단어를 강조하기 위해 괄호를 추가하여 프롬프트에서 키워드 가중치를 조정하세요.

Stable Diffusion은 탐색할 수 있는 세부 설정을 많이 사용하여 AI 이미지 생성을 한 단계 더 발전시킬 수 있지만 이는 좋은 결과를 얻는 것이 정확히 직관적이지 않다는 것을 의미하기도 합니다. 그러나 몇 가지 핵심 기술만 이해하면 이러한 장애물을 극복하는 데 도움이 될 것입니다.

안정적인 확산은 압도적일 수 있습니다. 이 텍스트-이미지 AI는 훨씬 더 접근하기 쉽습니다.

주요 시사점

• Easy Diffusion은 Stable Diffusion의 설치 과정을 단순화합니다.
• Windows에는 Easy Diffusion을 설치하는 것이 좋습니다.
• Easy Diffusion의 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 수정자를 사용하여 상세한 이미지를 생성할 수 있습니다.

코딩 세계에 익숙하지 않은 경우 Stable Diffusion을 다운로드하는 것은 기술 범위를 벗어나는 것처럼 보일 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 몇 번의 클릭만으로 프로세스를 줄일 수 있는 Easy Diffusion이 만들어졌습니다.

Procyon AI 이미지 생성 벤치마크는 Stable Diffusion을 사용합니다. UL은 3월 25일에 새로운 벤치마크를 출시합니다.

산업 등급의 안정적인 확산 테스트.

3DMark와 PCMark를 개발한 UL Solutions는 Procyon AI 중심 벤치마크 소프트웨어에 대한 곧 출시될 AI Image Generation 벤치마크를 공개했습니다. Stable Diffusion을 기반으로 하는 벤치마크는 개별 그래픽 카드의 AI 성능을 테스트하려고 합니다. 이전에는 Stable Diffusion의 성능 테스트가 불가능하지 않았지만 UL의 새로운 벤치마크를 통해 GPU가 AI 이미지 생성에서 얼마나 빠른지 알고 싶어하는 사용자가 훨씬 더 쉽고 더 쉽게 액세스할 수 있게 되었습니